AI面診線上中醫智能問診軟件開發方案

用戶群體：面向對中醫感興趣的普通大眾，特別是希望通過非侵入性方式了解自身健康狀況的用戶。

核心功能：面部圖像分析、癥狀問卷、體質辨識、健康建議、在線咨詢等。

數據安全：確保用戶隱私保護，符合相關法律法規要求。

前端設計：采用React或Vue.js框架，結合HTML5和CSS3，實現響應式網頁設計，兼容多種設備。

后端服務：基于Python Flask或Node.js構建RESTful API，處理數據存儲、模型調用和業務邏輯。

數據庫選擇：使用MySQL或MongoDB存儲用戶信息、診斷記錄及反饋數據。

AI模型：利用深度學習技術（如卷積神經網絡CNN）訓練面部識別模型，結合自然語言處理NLP技術解析用戶輸入的癥狀描述。

支持郵箱、手機號注冊，第三方社交賬號登錄。

用戶上傳正面照片，系統自動識別面部特征，如舌苔顏色、面色等，作為初步診斷依據。

設計一系列標準化問題，涵蓋常見癥狀、生活習慣等，輔助AI進行綜合分析。

根據中醫九種體質分類理論，通過算法判斷用戶所屬體質類型。

基于上述分析結果，提供個性化的飲食、運動、情緒調節等健康建議。

對接中醫師，提供付費咨詢服務，解答用戶疑問。

保存用戶的歷次問診記錄，便于長期健康管理和效果評估。

數據采集：與醫療機構合作，收集標注過的中醫面診圖像數據集。

模型訓練：在GPU服務器上訓練AI模型，持續優化準確率。

反饋循環：根據用戶反饋和專家審核調整模型參數，提高診斷準確性。

確保軟件符合醫療軟件行業標準和法律法規要求，明確聲明僅作為健康參考，不替代醫療意見。

建立嚴格的數據加密和訪問控制機制，保護用戶隱私。

多輪測試：包括單元測試、集成測試、壓力測試和用戶驗收測試，確保軟件穩定可靠。

云服務部署：利用AWS、阿里云等云平臺進行彈性伸縮，保證高并發訪問下的系統性能。

持續迭代：根據市場反饋和技術發展，不斷優化產品功能和用戶體驗。