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公司新聞

勞務管理智能系統平臺源碼開發部署

發布時間： 2024-11-01 14:27 更新時間： 2024-11-01 14:27

勞務管理智能系統平臺的開發主要包括以下幾個方面：

人員信息管理：
實名制登記：采用先進的生物識別技術設備，如人臉識別，將作業人員與身份證進行關聯，實現實名制注冊。這有助于確保人員信息的準確性和真實性，避免冒名頂替等違規情況發生。
基本信息維護：記錄勞務人員的姓名、性別、年齡、籍貫、聯系方式等基本信息，以及工種、技能等級、工作經歷等信息。這些信息可以為企業的用工決策提供參考依據。
證件管理：對勞務人員的身份證、學歷證、職業資格證等證件進行掃描上傳和管理，方便企業隨時查驗證件的真實性和有效性。
考勤管理：
多種考勤方式：根據工程項目的特點和現場實際情況，支持不同的考勤方式。例如，在人員集中的封閉工程可采用人臉考勤機，人員分散的線性工程可采用手機端考勤。通過 GPS 定位及群體人臉識別功能，確?？记跀祿臏蚀_性和實時性。
考勤規則設置：企業可以根據自身的需求和管理要求，靈活設置考勤規則，如上班時間、下班時間、加班規定、請假流程等。系統會根據設定的規則自動計算員工的出勤天數、加班時長等數據。
考勤數據匯總與分析：實時統計員工的考勤數據，包括出勤率、遲到次數、早退次數、加班時長等，并生成相應的報表。通過對考勤數據的分析，企業可以了解員工的出勤情況，為績效考核和薪酬發放提供依據。
合同管理：
合同簽訂與存檔：勞務人員在進場前，與企業或項目部簽訂勞動合同。系統可以將合同信息電子化，并進行存檔管理，方便企業隨時查閱和調用。
合同變更與續簽：當合同內容需要變更或合同到期需要續簽時，系統可以提醒相關人員進行處理，并記錄合同的變更和續簽信息。
合同查詢與統計：企業可以根據不同的條件查詢合同信息，如按時間段、按項目、按人員等進行查詢。同時，系統可以生成合同簽訂情況、履約情況等統計報表，為企業的管理和決策提供數據支持。
工資管理：
工資核算與發放：根據員工的考勤數據、合同約定的工資標準以及其他補貼和扣款項目，自動計算員工的工資。工資可以通過銀行代發的方式直接發放到員工的工資卡中，確保工資發放的準確性和及時性。
工資條查詢與打?。簡T工可以通過系統查詢自己的工資條，了解自己的工資構成和發放情況。同時，系統也支持工資條的打印功能，方便員工留存。
工資數據分析：對工資數據進行分析，如工資總額、平均工資、工資增長趨勢等，為企業的成本控制和薪酬調整提供參考依據。
培訓與安全管理：
安全培訓記錄：記錄員工的安全培訓情況，包括培訓時間、培訓內容、培訓講師等信息。系統可以提醒員工參加定期的安全培訓，并對培訓效果進行評估。
質量巡檢記錄：對施工現場的質量巡檢情況進行記錄，包括巡檢時間、巡檢人員、發現的問題及處理結果等信息。這有助于企業加強質量管理，提高工程質量。
疫情及輿情管理：在疫情期間，記錄員工的健康狀況、疫苗接種情況等信息。同時，對網絡上的輿情進行監測和管理，及時應對可能出現的負面輿情。
預警與提醒功能：
合同預警：當員工的合同即將到期或需要續簽時，系統會自動發送預警信息給管理人員，提醒及時處理合同事宜。
工資發放預警：在工資發放前，系統會對工資數據進行審核，如發現異常情況（如工資計算錯誤、銀行賬戶信息錯誤等），會發送預警信息給相關人員進行處理。
考勤異常預警：當員工的考勤出現異常情況（如連續曠工、遲到早退次數過多等），系統會自動發送預警信息給管理人員和員工本人，提醒及時處理考勤問題。
數據統計與分析：
人員數據統計：對企業的人員結構進行分析，如年齡分布、性別比例、學歷層次、工種分布等。這有助于企業了解自身的人力資源狀況，為人才招聘和培養提供決策依據。
考勤數據統計：統計員工的出勤率、遲到率、早退率等考勤指標，分析員工的出勤情況和工作紀律。通過對考勤數據的分析，企業可以發現存在的問題，并采取相應的措施加以改進。
工資數據統計：分析企業的工資總額、平均工資、工資增長趨勢等數據，為企業的成本控制和薪酬調整提供參考依據。同時，也可以對不同崗位、不同工種的工資水平進行分析，為企業內部的薪酬調整提供依據。
系統集成與擴展：
與其他系統的集成：勞務管理智能系統平臺可以與企業的其他管理系統（如 ERP 系統、財務系統、HR 系統等）進行集成，實現數據的共享和交互。這有助于提高企業的管理效率和信息化水平。
定制化開發：根據企業的特殊需求，可以進行定制化開發，滿足企業的個性化管理要求。例如，可以根據企業的業務流程和管理規范，定制開發一些特殊的功能模塊。