實時監測：采集農場環境數據（如溫度、濕度、光照、CO2濃度等）及動物健康狀況。

數據分析：通過大數據分析預測生長趨勢，提供優化建議。

遠程控制：調整溫室大棚、喂養設備等的工作狀態。

報警通知：異常情況自動預警，及時處理。

視頻監控：實時查看農場現場情況。

農事記錄：記錄飼養日志、防疫記錄等。

市場對接：展示產品信息，連接銷售渠道。

前端：微信小程序或支付寶小程序，便于用戶快速訪問。

后端服務：基于Node.js/Express或Java Spring Boot構建RESTful API，處理業務邏輯和數據交互。

數據庫選擇：使用MySQL或MongoDB存儲環境數據、視頻流、操作日志等。

物聯網接入：采用MQTT協議連接各種傳感器和執行器，通過阿里云IoT或AWS IoT進行數據收集與指令下發。

云服務部署：利用騰訊云、阿里云或AWS進行服務器托管、負載均衡、數據存儲與備份。

環境監測：實時顯示各項環境參數，圖表化展示歷史數據。

視頻直播：觀看農場實時視頻，支持回放。

智能提醒：接收環境異常、設備故障等通知。

遠程操控：手動調節溫濕度、光照等條件。

農事管理：記錄日常飼養操作，設置提醒。

市場銷售：展示農產品信息，接受預訂。

設備管理：添加、編輯、刪除傳感器和執行器信息。

數據分析：深度分析環境數據，生成報告。

用戶管理：管理不同權限的用戶賬戶。

系統設置：配置報警閾值、聯動規則等。

數據加密：確保數據傳輸和存儲的安全，敏感信息加密處理。

隱私保護：遵循相關法律法規，明確告知用戶數據收集目的和使用方式。

設備安全：物聯網設備需進行身份驗證和授權，防止非法訪問。

多環境測試：包括單元測試、集成測試、UI測試和壓力測試，確保系統穩定可靠。

灰度發布：先在小范圍內試運行，收集反饋后再全面上線。

持續優化：根據用戶反饋和市場變化，不斷迭代升級系統功能和性能。