廣告庫建設：集成來自不同廣告平臺的廣告資源，形成一個多樣化的廣告庫。這包括從不同的廣告聯盟獲取各類廣告，如橫幅廣告、插屏廣告、視頻廣告等。

廣告分類與標簽化：對廣告進行細致的分類和標簽化管理，以便于根據短劇內容和目標觀眾群體進行精準匹配。例如，將廣告分為食品飲料、生活服務、數碼產品等多個類別，并進一步細化標簽。

廣告效果跟蹤：設置詳細的數據分析機制來跟蹤廣告的展示次數、點擊率、轉化率等關鍵指標，用于評估廣告效果，為后續優化提供數據支持。

用戶行為分析：通過追蹤和分析用戶的觀看歷史、偏好反饋、互動行為等數據，構建用戶畫像。這有助于了解用戶的興趣點和消費習慣，為個性化廣告投放提供依據。

內容關聯推送：根據短劇的內容主題、角色、場景等信息匹配相關聯的廣告，使廣告自然融入內容場景之中。例如，在一部關于都市生活的短劇中插入都市時尚品牌的廣告。

實時動態調整：廣告系統能夠根據當前廣告的表現效果，自動調整投放策略，如增加或減少某類廣告的曝光量，實現Zui優的廣告效果。

動態定價機制：引入實時競價和動態定價機制，針對不同的廣告位和受眾群體實現價格的動態調整，Zui大化每個廣告位的收益。

收益趨勢預測：基于歷史數據和市場趨勢，利用機器學習算法預測未來的廣告收益，幫助制定更有針對性的廣告策略。

多元化結算支持：支持與廣告聯盟的多種結算方式，包括但不限于CPM (每千次展示成本)、CPC (每次點擊成本) 和CPA (每次行動成本)，滿足不同廣告主的需求。

廣告展現形式創新：開發多種互動性強的廣告展現形式，如獎勵視頻、可交互廣告等，提升用戶對廣告的接受度和參與度。

用戶反饋機制：建立用戶反饋渠道，收集用戶對廣告的反饋信息，及時調整廣告策略，減少對用戶體驗的負面影響。

廣告內容審核：實施嚴格的廣告內容審核機制，確保所有廣告內容均符合相關法律法規，避免低俗、虛假等違法廣告的出現。

數據安全與隱私保護：采取高標準的數據加密技術和嚴格的數據訪問控制策略，保護用戶數據安全和隱私，遵守GDPR等國際數據保護法規。