AI智能問答系統APP開發需要考慮的核心功能如下：

    自然語言處理（NLP）：這是智能問答系統的核心技術，用于理解和處理人類語言。在問答系統中，NLP技術可以幫助系統理解用戶提問的意圖和關鍵信息，并生成準確的回答。

    語義理解：通過構建語義模型來捕捉句子的語義信息，實現對用戶提問的準確解讀。在智能問答系統中，語義理解可以幫助系統正確理解用戶的問題，提高回答的準確性。

    知識圖譜：將大量的知識組織起來形成一個結構化的網絡，可以為智能問答系統提供豐富的背景知識。系統可以通過查詢知識圖譜，并將其中的知識轉化為可理解的語句，從而為用戶提供準確和詳細的解答。

    機器學習：訓練智能問答系統的重要手段之一。通過使用已有的問題和答案數據集，系統可以自動學習問題分類和答案生成的模型。隨著機器學習算法的改進，系統的回答質量將不斷提高。

    用戶界面設計：為用戶提供良好的交互體驗，包括UI設計、提示信息、反饋等。

    實時聊天功能：允許用戶通過實時聊天的方式與AI進行交互，獲取即時回答。

    語音識別和語音合成：用戶可以通過語音輸入問題，AI以語音形式輸出答案，提供更便捷的交互方式。

    多輪對話：支持用戶與AI進行多輪對話，以便更深入地交流和獲取信息。

    個性化推薦：根據用戶的提問歷史和偏好，為用戶推薦相關主題或內容。

    數據隱私保護：確保用戶數據的安全性和隱私性，遵循相關的數據保護法規。

    可擴展性：系統應具備可擴展性，以適應不斷增長的用戶量和知識庫。

    用戶反饋機制：允許用戶對回答進行評價和反饋，幫助改進系統的性能和提升用戶體驗。

    對于電子商務平臺的開發，JavaEE是目前應用較多的=大平臺之一，JavaEE是基于Java技術的企業級應用開發的一種技術標準，與ASPNET和PHP平臺相比，JavaEE在系統安全性、可靠性以及可擴展性等方面具有一定的優勢。一般而言，企業級應用通常都不是一個獨立的應用系統，以往的系統中，在兼容性方面存在一定的問題，導致企業內、外部應用中互通困難，通過JavaEE(J2EE)技術來實現的計算機應用軟件，由于各種組件和架構都包含于JavaEE中，有效輝決這一問題。